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电路板维修在大数据时代将如何发展？能实现高效维修率吗？

随着大数据时代的发展，很多人工智能也在迅速发展起来，一些错误性的程序芯片也能很好的被大数据处理，那么电路板维修在大数据时代将如何发展，这确实是很值得关注的问题，笔者也整理了关于行业内人士的看法，具体如下：

对于维修来说预测性维修的价值远远比坏了再修要大的多，只要积累到足够的数据，知道哪些工厂有哪些有通病的板子，天天带个板凳坐他厂门口等生意，所以学习淘宝的模式，以期构建我们维修的大数据非常重要。

第一：淘宝构建了交易体系。有了这种交易体系，就可以采集到客户的购买习惯，拿到这些数据做统计学分析，反馈到制造工厂，工厂再做产品优化，非常人性化的服务，所以也是商家和顾客喜闻乐见的结局。       

第二：淘宝构建了金融体系。有了金融体系，淘宝就等于拥有了诚信平台。你恶意退货或者发假货，都会对你的诚信造成影响，因此一旦这种交易模式得到了保障，那么我们就实现了网上维修交易。

 第三：很多人都对虽然有了大数据，但却不知道如何才能应用到客户那边，分析客户需求从而带来新的商机，这个事情淘宝一直没有做，也不敢做。但是对于维修而言，电路板维修能做，具体可通过以下步骤实现：

1）构建了交易体系，形成了自己的核心竞争力。这时候才有实力以及足够的底气去和工厂谈包修模式。

2）工厂只需要出一点钱，使保修时间可以延长，这样就把客户的利益和工程师的利益放在一起了。

3）实现降低维修率，很多工程师连日常保养，配件常识都会给客户传授，从而达成共赢。

大家看了笔者的以上文章，对电路板维修在大数据时代将如何发展以及能实现高效维修率吗，应该也有了一定的了解了，可以根据以上的分析进行相关的具体操作，如果觉得笔者整理的不错，请不要忘记关注收藏，对电路板维修在大数据时代将如何发展以及能实现高效维修率这样的问题还有疑问的话，可以来法兰克官网提问！谢谢浏览！